Data Engineering бағдарламасы бойынша даярланған магистрлер банктерде, инвестициялық, сақтандыру, телекоммуникация, сауда, өндірістік компанияларында; әр түрлі меншік формасындағы ұйымдарда; үлкен деректерді өңдеумен байланысты технологияларға және блокчейн технологиясына негізделген ақпараттық жүйелерді, интеллектуалды өнімдер мен сервистерді әзірлеуді және пайдалануды жүзеге асыратын индустрия мен бизнес саласында да қызмет атқара алады.
· Data Engineer (деректерді жинайды және өңдейді, процестерді іске қосады және осы деректерді деректер өніміне айналдыру үшін қызметтер жасайды)
· Data Platform Engineer (платформалар дайындайды: инфрақұрылым, инженерия, қауіпсіздік және бақылау)
· Data Quality Engineer(инженерлік тапсырмаларды, деректерді талдауды және тестілеу элементтерін біріктіреді; дәстүрлі QA тестілеуден кең)
· Data DevOps Engineer (үлестірілген жүйелермен жұмыс істейді, қозғалмалы бөліктері көп ортада параллельді күрделі деректерді өңдейді, жүйе компоненттері арасындағы көптеген байланыстарды есте ұстап, мәселелерді талдайды және шешеді)
· Data Science Engineer (деректердің көп мөлшерін құрылымдайды және талдайды,болжамдар жасайды)
· Search Engineer (Search Engineer деректер сараптамасына жатады, өйткені қазіргі кезде іздеу жүйесі өте ақылды болды, енді ол басқа пәндерге қарағанда Data Science және мәліметтермен жұмыс істеуге әлдеқайда жақын)
· ML Engineer (Machine Learning - бұл Data Platform Engineerring-тің ерекше бөлігі, бұнда мәліметтермен жұмыс жасау ғана емес, сонымен қатар ML өнімнің өмірлік циклінің анықтығы мен басқарылуын қамтамасыз ету қажет; бұл процестің күрделілігіне байланысты ML инженер тереңірек тәжірибелік талдау жұмысын жасау керек)