Интеллектуалды қосымшаларды әзірлеу

Білім беру бағдарламасы: «Интеллектуалды қосымшаларды әзірлеу»

Дайындық бағыты: Бейіндік бағыттағы магистратураға арналған білім беру бағдарламасы
Оқу мерзімі: 1жылдық оқу
«Цифрлық инженерия және деректерді талдау» ғылыми-білім беру департаменті интелектуалды қосымшаларды әзірлеу бағыты бойынша магистратураға түсуге ниет білдірген студенттер үшін бірегей білім беру бағдарламасын ұсынады.
Интеллектуалды қосымшаны құрушы немесе BI әзірлеушісі мамандығы туралы қысқаша ақпарат
BI әзірлеушісі - бұл бизнес-шешімдер мен бизнес саласындағы талдау жүйесін (Business Intelligence) құрушы. Бұл маман бизнес-процестерді ақпараттық технологиялар арқылы оңтайландырады және бизнесті талдау құралдарын жасайды.
BI әзірлеушілері деректер қорының (логикалық және физикалық) көпөлшемді модельдерін, деректер сөрелерін (витринасын), деректер қоймаларын, деректерді түрлендіруді, талдамалық жүйелер мен есептерді жасау құралдарын жобалау және енгізумен айналысады. Бұған MDX (англ. Multidimensional Expressions - көпөлшемді мәліметтер құрылымына қол жеткізуге бағытталған SQL тәрізді сұраныс тілі) көмегімен серверлерді бағдарламалау, конфигурациялау және мамандандырылған есептерге арналған қосымша түрлендірулер мен шешімдер кіреді.
BI әзірлеушісі үнемі мәліметтермен жұмыс істейтіндіктен және мәліметтер, әдетте, реляциялық мәліметтер базасында сақталатындықтан, деректерді басқаруға арналған SQL тілін білу міндетті, корпоративті мәліметтер қоймасы, ETL, OLAP және тағы басқа мәліметтер модельдерімен таныс болуы керек. Осы біліммен сіз BI әзірлеушісінен BI архитекторына дейін өсе аласыз.
Сіз сонымен қатар болжамды аналитика (predictive analytics) немесе үлкен деректер (Big Data) бағытында дами аласыз, өйткені дұрыс шешімдер қабылдау үшін классикалық әдістер жеткіліксіз, сондықтан бизнес үлкен көлемдегі деректерді өңдей отырып, өз процестерін дұрыс болжай алу керек.
Бұл бағдарламаның түлектерінің қолынан келетіні:
Стандартты автоматтандырылған жобалау пакеттері негізінде процестер мен объектілерді модельдеу;
• Берілген әдістеме бойынша тәжірибелер әзірлеу және өткізу, нәтижелерді талдау;
• Рецензиялар, баяндамалар мен ғылыми басылымдар дайындау
• Интеллектуалдыақпараттық жүйелер мен технологиялардың дамуына болжам жасау;
• Интеллектуалды ақпараттық технологиялар мен жүйелер теориясы мен практикасы саласында жаңа бәсекеге қабілетті идеяларды қалыптастыру.
Оқытылатын пәндер атауы:

· Өнеркәсіптік Зерттеу Әдістері
· Қолданбалы Машиналық оқыту
· Деректерді талдау
· Қауіпсіздік негіздері
· Терең оқыту және жасанды интеллект
· Қолданбалы жүйелердегі Бизнес-аналитика
· Деректер негізінде басқару
· Қолданбалы компьютерлік көру
· SPARK көмегімен ағындар мен оқиғаларды өңдеу
· Мәтіндік және тілдік талдау
Жоғары сұранысқа ие мансаптық мүмкіндіктер
1. Инженер-бағдарламалаушы
Бағдарламалық жасақтама жасаушылар ауқымды қосымшалардың дамуына жауап береді. Олар алгоритмдерге, құрылымға және дизайнға ыңғайлы ақыл-ойды бағдарламалайды. Бағдарламалық жасақтама жасаушылар көптеген жақсы ақы төленетін салалардың арқасында сұранысқа ие.

2. Бұлтты инженер
Бұлттық бағдарламалау - бұлтты архитектура үшін қолданылатын кодты әзірлеу және қолдау тәжірибесі. Бұлтты инженер ретінде инфрақұрылымды дамыту немесе қашықтағы серверде орналасқан жүйелерді жөндеу қажет болуы мүмкін. Бұл өріс бұлтты серверлер негізгі ағынға айналған кезде өте маңызды бола бастады.

3. Деректер базасын құрушы
Деректерді пайдаланатын кез-келген бағдарламалық жасақтама осы ақпаратты сақтау үшін деректер базасын қолданады. Деректер қорының интеллектуалды құрылымы өнімділікті оңтайландыру және бағдарлама мәліметтеріне қол жетімділікті қамтамасыз ету үшін өте маңызды.
Деректер қоры ауқымды қосымшалар үшін өте маңызды.

4. Кодтармен жұмыс жасау: жасанды интеллект
Жасанды интеллектті бағдарламалау - бұл ең табысты мансаптық бағдарламалардың бірі. Жас таланттарды қажет ететін мықты еңбек нарығы бар. Егер сіз бағдарламалық жасақтауға құмар болсаңыз, бұл сіздің мансабыңыз болуы мүмкін.

5. Машиналық оқыту инженері
Машиналық оқыту - бұл жүйелерді алгоритмдермен қамтамасыз ететін жасанды интеллект категориясы, олар ақпаратты кодтаусыз оқытуда қолдана алады. Машиналық оқыту инженерлері мәліметтердің нәтижелерін болжай алатындай етіп компьютерлерге мәліметтер беретін код жазады.
Бұл инженерлер мәліметтер мен бағдарламаларды басқара алады. Бұл жаңа инновациялармен қамтылған қызықты сала. Amazon, Apple және IBM сияқты компаниялар озық технологияларды жасау үшін машиналық оқытуды қолданады. Машина оқудың инженері болу үшін сізге қосымша білім қажет, бірақ біліктілік те өте қажет.

6. Тереңдетіп оқыту инженері
Тереңдетіп оқыту - бұл машиналық оқытудың өте жетілген түрі. Бұл кодтау өрісі бетті тануға арналған бағдарламалық жасақтама, өздігінен басқарылатын машиналар және Siri сияқты дауысты тану бағдарламалық жасақтамасы сияқты технологияларды шығарады. Ол компьютерлерге шешім қабылдауға мүмкіндік беретін жүйке желілері (neural networks) деп аталатын бағдарламаларды құру үшін деректердің едәуір көлемін пайдаланады.
Жасанды интеллекттің бұл формасы машиналық оқытудың келесі қадамы болып табылады, сондықтан сіз жоғары жалақы күте аласыз.

7. Деректер ғалымы
Егер сіз аналитикалық ойлау, ұйымдастырушылық қабілеттеріңіз дамыған және статистиканы қызығатын болсаңыз, онда сіз деректер ғылымын меңгере аласыз.
Деректер бойынша ғалымдар үлкен көлемдегі деректерді басқаруға және сол мәліметтер негізінде шешім қабылдауға жауапты.
Деректер бойынша ғалымдар статистика сияқты бағдарламалауға шебер. Бұл математикаға негізделген сала, сондықтан мансапқа кіріспес бұрын мұны түсініп алыңыз. Деректер ғылымында R, Python және SAS сияқты тілдер шешімдер жасау үшін қолданылады.

Мобильдік қосымшаларды құру 
8. Мобильді қосымшаларды құрушы 

Оқуға қалай түсуге болады